Este terminal integra funciones de reconocimiento facial, control de acceso y detección de temperatura sin contacto, y está especialmente diseñado para escenarios como oficinas, campus y comunidades. Mediante la adopción de tecnología de imagen térmica por infrarrojos, puede detectar rápidamente la temperatura corporal (con una precisión de ±0.3℃) e emitir advertencias en tiempo real sobre anomalías. Al mismo tiempo, a través de algoritmos de IA, logra realizar comparaciones faciales 1:N (admitiendo el reconocimiento con mascarilla), completando la verificación de identidad y el registro de asistencia en milisegundos.
Nombre del producto |
UPFACE-001 |
Material |
Aleación de Aluminio |
Función |
Asistencia / control de acceso / reconocimiento facial / detección remota de temperatura |
Paquete |
Cartón + algodón perlado |
Hardware |
CPU: ARM RK3288 4 núcleos, procesador de 64 bits, gran núcleo cortex-a72 (dual-core) + pequeño núcleo cortex-a53 (quad-core), frecuencia principal 2.0GHz Memoria: RAM 2GB
Almacenamiento: ROM 8GB
Sistema operativo: Android 5.1
Pantalla: pantalla LCD de 7 pulgadas, resolución: 1024*600@60hz
|
Rendimiento |
Altura de identificación: 1,2-2,2 m Distancia de identificación: 0,5-3 m La distancia de detección de temperatura: 0,5 metros Tecnología de reconocimiento: admite reconocimiento con máscara + detección de temperatura por infrarrojos Ángulo facial: 30 grados a la izquierda o derecha, 30 grados hacia arriba o abajo Tiempo de reconocimiento: seguimiento de detección 20ms, extracción de características 300ms Visualización de estado: nombre y temperatura en pantalla, información personalizable pantalla |
Parámetros convencionales |
Temperatura de funcionamiento: -10â´C -+ 50â´C Humedad de trabajo: 10 ~ 90% de humedad relativa, sin condensación Alimentación: DC12V / 3A Consumo de energía del dispositivo: ⤠25W Tamaño del equipo: 225*132*27mm (largo * ancho * alto) Peso del equipo: 1.2kg (dependiendo de la configuración) |
Descripción del rendimiento del producto
Indicación de emisión de voz
Detección binocular in vivo